吉林省四平市梨树县：打造智慧农业平台 助力现代农业发展

2023-09-05    来源：吉林省委网信办    浏览次数：     打印

吉林省四平市梨树县位于吉林省西南部、松辽平原腹地、世界“三大黑土区”“黄金玉米带”上，素有“东北粮仓”之美誉。梨树县发挥优势农业生态资源，利用物联网、互联网、大数据等信息技术，建设黑土地保护大数据中心，加强黑土地保护性耕作研究和成果转化，提供产前、产中、产后数字化综合服务，推动粗放、低价值农业向精细、高附加农业转型升级。目前，全县耕地面积393.8万亩，常年玉米种植面积330万亩以上，粮食总产量达到40亿斤，人均占有粮食、人均贡献粮食、粮食单产和粮食商品率四项指标均在全国名列前茅。

一、建立黑土地耕地质量监测平台，实施农业生产全方位观测

依托国家黑土地保护试点项目，建立41个黑土地耕地质量监测点，覆盖县域各乡镇，确保监测密度充足、反映全县农情。通过黑土地耕地质量监测点的数据监测，与物联网设备系统等进行数据传输，实时展示田间生长情况，能够及时了解田间基本信息以及气象、虫害信息，了解区域作物的生长环境，实现墒情、苗情、虫情和灾情等农业生产“四情”实时监测。

（一）智能墒情监测系统。主要负责采集作物生产环境信息，包括土壤水分/盐分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向、光照等环境信息，上传至服务器，并将实时环境监测数据在系统中进行可视化显示。

（二）智能虫情测报系统。采用灯诱虫情测报系统，由太阳能虫情测报灯、高清摄像头及分析软件组成。通过4G网络即时将照片发送至远程信息处理平台，利用图像处理技术，对测报设备每天收集的害虫进行分类与计数，并且形成数据库，通过数据分析与统计，快速判断区域作物发生某种虫害的趋势，发出有效预警，提醒管理人员以及职能部门提前采取防治措施。

（三）灾情、苗情监控系统。灾情、苗情监控系统由高分辨率摄像头、网络型视频服务器和控制部分组成。灾情、苗情监控系统主要监测作物的灾情、苗情，并进行快速分析和诊断，为农业抗灾减灾和政府决策发挥重要作用，减少和避免农业灾害的不良影响。对农业生产信息和气象信息及时了解和反馈，更好地指导农业生产，为作物成长、粮食增收保驾护航。

二、建立智慧农业信息化数据平台，实现农业生产全程数字化管理

在中国农业大学吉林梨树实验站设立智慧农业指挥控制中心，通过智慧农业信息化数据平台进行管理和指挥，实现全面监测、远程诊断、远程控制，更好地指导农业生产。

图 1 县域耕地各项质量指标数据分析

（一）建立黑土地信息指挥平台。建立专家在线指挥系统，与中国农业大学、中国科学院等高校和科研单位合作建立专家库，方便农民实时与专家建立联系，进行农事问题咨询。对梨树县防护林以及与耕地的比例数据，及近些年所带来的黑土地保护效益数据发展趋势的统计分析，利用遥感与GIS结合对黑土保护分布情况进行展示。利用无人机监测对黑土地的种植作物形成高精度的作物生长图像，进而分析黑土地种植农作物的长势、覆盖度等直观信息，对地块级作物生长图进行展示发布。

（二）建立耕地质量保护大数据平台。利用遥感技术将土壤样点养分数据插值到全县域范围，获取土壤肥力区域分布数据，实现对全县范围内的土壤肥力区域划分。对全县域土壤营养数据粮食作物施肥模型，计算得到全县域各个样点对应的配肥方案，根据位置信息查询地块的有机质、氮磷钾含量等信息，并根据土壤各项指标数据和种植作物及目标产量，形成施肥建议。根据耕地质量等级划分要求，将耕地质量分为10个等级，展示每个等级的面积及占有比例，以及土壤肥力含量、土壤中的酸碱度比例、土地资源的分布情况，用数据指导耕地质量的保护工作。

（三）建立保护性耕作监测平台。开展梨树模式升级版——现代农业生产单元建设，大规模应用农机导航作业和无人驾驶。2022年，梨树县保护性耕作免耕播种机上全部安装电子监控设备，并对接吉林省农机云平台，及时传输作业数据，实现保护性耕作的检查、验收数字化。

三、有关典型经验

（一）提高认识，及早谋划。坚持规划先行，充分发挥资源禀赋，有效整合域内涉农资金，推进智慧农业物联网、智慧农场等“数字+农业”示范项目建设，推行智慧农机作业模式，助力现代农业跃上新台阶。

（二）校地结合，发挥优势。建立与中国农业大学等高校合作机制，发挥高校的科研技术优势，聘请智慧农业专家，从农业信息技术、土地信息技术以及遥感、GIS及其应用等方面开展研究，搭建智慧农业数据平台，确保智慧农业发展符合农业生产实情。

（三）专人负责，平稳运行。智慧农业平台的各项数据需要实时更新、实时上传，抽调技术骨干作为专职人员进行平台数据管理，确保各项数据详实可靠、及时准确地汇集到平台，为农业生产指挥决策提供辅助支撑。

（四）为农所想，提高服务。始终秉承服务“三农”理念，加强与专业合作社、家庭农场等新型经营主体以及广大农民进行交流与沟通，以破解农业生产的困难问题为导向，在智慧平台开发与建设过程中，持续按需求对智慧农业平台进行改进和完善，提升服务现代农业发展质量。